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世石依然落后于阿法狗,但这时……
阿法狗的弱点暴露了。
我昨天说过,阿法狗的落子是基于胜率来判断的,因为无法将围棋穷举,所以它会分析棋盘上每一个落子所代表的胜率大概是多少,然后按照重要性推演接下来的棋局。
但78手,它对于胜率的判断出现了失误。
根据后来谷歌公布的程序后台来看,在78手时,阿法狗认为这是一手不重要的棋,此刻的它,依然认为自己有超过70%以上的胜率,所以并没有过多的对于这一局棋进行推演,而是在思考了一分钟之后(阿法狗每次的思考时间基本都是一分钟,除非长考),它选择了79手的落子……
这一手的落子,直接导致了后来一系列的胜率计算错误。
直到87手棋之后,阿法狗才反应过来,它居然落后了,并重新修正了胜率。
认真来说,此刻的它,其实还远远没有输,继续拿nba举例,就是李世石追平了7、8分的差距,两者之间的分数保持在5:5,而如果阿法狗没有失误的话,它依然极有可能胜利。
但这时,阿法狗的致命弱点终于暴露了……
虽然在人类看来,阿法狗并没有输,依然有很大机会,但在阿法狗看来,它已经是处于了劣势,因为在它的心目当中,与它对弈的是一位和它一样计算力惊人的电脑。
在它的判断当中,它之前的失误足以让对彻底击败,它已经没有了任何胜算。
所以,在它的判断当中,所有的落子胜率都开始趋近于一致……0。
“如果下棋时有两种机会,一个是有80%的几率赢20目,一种是有90%的几率赢1目,所有的人类棋手都会选择赢20目,因为他们不确定胜负,希望能够保留有更多的余地,但狗却会选择90%几率的赢1目。因为最终赢几目,对于它而言根本毫无意义,它不关心自己赢几目,它只关心自己是否能够有最大胜率的赢。”
同样的道理,当现在的情况是,一个是有80%的最终输20目棋,一个是有90%的概率最终输1目棋,人类都会选择输1目,因为我们希望能够挽回机会,但阿法狗会随机选择一个。
因为在它看来,输就是输,输1目和输20目并没有任何区别。
所以,接下来的棋局里,它就开始变成了乱下棋,开始脑子不正常的转身往自己篮框里投篮……
我说了一大堆,或许大家已经有些看烦了,但我要说的是,今天我很高兴,因为我突然之间认识到:
“我所喜爱的围棋,它还没有死,它还没有死!!!它还有希望!!!!!!(tot)”
(泪目)
(接下来苦逼码字中……)(未完待续。)
世石依然落后于阿法狗,但这时……
阿法狗的弱点暴露了。
我昨天说过,阿法狗的落子是基于胜率来判断的,因为无法将围棋穷举,所以它会分析棋盘上每一个落子所代表的胜率大概是多少,然后按照重要性推演接下来的棋局。
但78手,它对于胜率的判断出现了失误。
根据后来谷歌公布的程序后台来看,在78手时,阿法狗认为这是一手不重要的棋,此刻的它,依然认为自己有超过70%以上的胜率,所以并没有过多的对于这一局棋进行推演,而是在思考了一分钟之后(阿法狗每次的思考时间基本都是一分钟,除非长考),它选择了79手的落子……
这一手的落子,直接导致了后来一系列的胜率计算错误。
直到87手棋之后,阿法狗才反应过来,它居然落后了,并重新修正了胜率。
认真来说,此刻的它,其实还远远没有输,继续拿nba举例,就是李世石追平了7、8分的差距,两者之间的分数保持在5:5,而如果阿法狗没有失误的话,它依然极有可能胜利。
但这时,阿法狗的致命弱点终于暴露了……
虽然在人类看来,阿法狗并没有输,依然有很大机会,但在阿法狗看来,它已经是处于了劣势,因为在它的心目当中,与它对弈的是一位和它一样计算力惊人的电脑。
在它的判断当中,它之前的失误足以让对彻底击败,它已经没有了任何胜算。
所以,在它的判断当中,所有的落子胜率都开始趋近于一致……0。
“如果下棋时有两种机会,一个是有80%的几率赢20目,一种是有90%的几率赢1目,所有的人类棋手都会选择赢20目,因为他们不确定胜负,希望能够保留有更多的余地,但狗却会选择90%几率的赢1目。因为最终赢几目,对于它而言根本毫无意义,它不关心自己赢几目,它只关心自己是否能够有最大胜率的赢。”
同样的道理,当现在的情况是,一个是有80%的最终输20目棋,一个是有90%的概率最终输1目棋,人类都会选择输1目,因为我们希望能够挽回机会,但阿法狗会随机选择一个。
因为在它看来,输就是输,输1目和输20目并没有任何区别。
所以,接下来的棋局里,它就开始变成了乱下棋,开始脑子不正常的转身往自己篮框里投篮……
我说了一大堆,或许大家已经有些看烦了,但我要说的是,今天我很高兴,因为我突然之间认识到:
“我所喜爱的围棋,它还没有死,它还没有死!!!它还有希望!!!!!!(tot)”
(泪目)
(接下来苦逼码字中……)(未完待续。)